회사
일부러 작은 스튜디오.
Avenpa는 작은 소프트웨어를 만들고 작게 유지합니다. 운영 중인 도구 사이트, 학습 중인 언어 모델, 그리고 문의 양식 반대편에 있는 사람이 전부입니다.
왜 작은가
학습시킨 사람이 끝까지 책임집니다.
학습을 돌린 바로 그 사람이 결과가 틀렸다는 메시지에 답합니다.
작은 모델은 학습시킨 사람이 처음부터 끝까지 이해할 수 있습니다. 그 사람이 이후에도 곁에 있다는 점이 품질이 유지되는 이유입니다.
그래서 지켜야 할 로드맵도, 분기별 주제도 없습니다. 일은 실제로 필요한 일인지로 고르고, 다음 일을 시작하기 전에 끝냅니다. 한 가지 일을 잘하는 모델이 제 몫을 하는 모델입니다.
과정
모델이 만들어지는 과정
네 단계입니다. 하나라도 건너뛰면 페이지에 드러납니다.
01
좁은 일을 고릅니다
반복되는 구체적인 작업이 있을 때만 모델을 학습시킬 가치가 있습니다. 작고 구체적인 것이 크고 모호한 것보다 낫습니다.
02
데이터부터 만듭니다
품질의 대부분은 코퍼스에서 나옵니다. 학습 스텝을 하나 돌리기 전에 데이터를 모으고, 거르고, 측정합니다.
03
작게 학습하고 자주 측정합니다
비교할 수 있을 만큼 짧게 돌립니다. 모든 변경은 직전 결과와 비교해 평가하고, 손실 곡선은 요약하지 않고 그대로 보관합니다.
04
공개한 뒤에도 연락이 닿게 합니다
모델은 한계를 옆에 적어서 공개하고, 문의 양식은 답할 수 있는 사람에게 갑니다. 끝나지 않은 일은 끝나지 않았다고 표시합니다.
현황
지금 어디까지 왔나
누구도 진행 상황을 짐작하지 않도록 있는 그대로 적습니다.
Wren v1
작업실에서 준비 중사전 학습 중. 한국어와 영어. 아직 사용할 수 없습니다.
Avenpa Tool
운영 중운영 중이며 유일한 공개 제품입니다.
이 사이트
운영 중지금 읽고 계신 사이트로, 스튜디오의 현관입니다.
그 밖의 모든 것
작업실에서 준비 중작업실에서 준비 중입니다. 발표하지도, 링크하지도 않으며, 제대로 동작하기 전에는 제품으로 치지 않습니다.
하려는 일을 알려 주세요.
작고 분명한 일이 잘 맞습니다. 학습시킬 가치가 있는 언어 작업, 소박한 하드웨어에서 돌아야 하는 모델, 계속 틀리는 출력 같은 것들입니다. 우리가 맡을 일인지 말씀드립니다.
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