Avenpa

독립 소프트웨어 스튜디오

쓸모 있는 소프트웨어, 그리고 우리만의 작은 AI.

Avenpa는 분명한 답이 필요한 작은 일을 위한 실용적인 도구를 만들고, 그 곁에서 자체 소형 언어 모델 Wren v1을 학습하고 있습니다.

제품

스튜디오가 만드는 소프트웨어. 학습 중인 모델 하나, 운영 중인 도구 사이트 하나.

모든 제품

Wren v1

01 Wren v1 우리만의 작은 언어 모델. 학습 중 02 Avenpa Tool 한 가지 일을 끝내는 작은 도구. 운영 중
03 작업실에서 준비 중 새 제품을 만들고 있습니다. 발표할 때가 아니라 실제로 쓸 수 있게 되었을 때 이곳에 페이지가 생깁니다. 곧 공개

Wren v1 들여다보기

작은 모델, 숨김없이 만듭니다.

학습 실행

CPU 코어 4개로 진행하는 학습으로, 마지막 체크포인트에서 이어 갈 수 있습니다.

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Avenpa Tool 살펴보기

네 가지 작은 일. 하나하나 탭 하나에서 끝납니다.

급여와 돈

도구 10개. 실수령액, 퇴직금, 연장근로수당, 연말정산까지. 연도별로 날짜가 매겨지고 테스트로 검증되는 한국 노동 규정에 따라 계산합니다.

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날짜와 시간

도구 8개. 일수, 디데이, 나이, 할부를 평균 한 달이 아니라 실제 달력으로 계산합니다.

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이미지, 내 기기에서

도구 7개. 사진을 한 픽셀도 업로드하지 않고 크기 조절, 합치기, 가리기, 압축을 합니다. 작업은 브라우저가 합니다.

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숫자와 글자

도구 8개. 퍼센트, 단위 비율, 글자 수, QR 코드. 두 번 계산하게 되는 산수를 대신합니다.

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1.24B

Wren v1 학습 데이터의 토큰 수

900M

이번 학습에 쓰인 토큰 수

0

사용한 GPU

33

tool.avenpa.com에서 운영 중인 도구

회사

일부러 작은 스튜디오. 모델을 학습시킨 사람이 직접 설명하고, 솔직하게 검증하고, 더 낫게 만듭니다.

Avenpa 소개

만드는 방식

작지만 높은 기준의 도구.

어떻게 검증하나

만들기

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01

기본이 빠릅니다

모든 페이지는 미리 렌더링되어 엣지에서 제공됩니다. 답을 보기까지 로딩 스피너가 없습니다.

02

가입할 필요가 없습니다

링크만 있으면 누구나 도구를 열 수 있습니다. 계정은 만든 결과를 저장하고 싶을 때만 필요합니다.

03

숫자에는 테스트가 있습니다

요율과 기준값은 테스트에서 검증하며, 각 페이지에 어느 연도 기준인지 표시합니다.

작은 모델이 필요한 곳이 있나요?

모델이 무엇을 해 주길 바라는지 알려 주세요. 스튜디오의 담당자가 답해 드립니다.