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ErgoLAB WEB/APP/HMI交互原型同步模塊

簡要描述:ErgoLAB WEB/APP/HMI交互原型同步模塊遵照標準化可用性測試流程,專業用于桌面端、移動終端產品等人機交互平臺的可用性測試,提供便捷的實驗設計功能,具備網頁/原型興趣區自動識別與自定義編輯等功能,通過ErgoLAB人機環境同步云平臺支持在測試過程中實時采集與監控被試的各項數據指標,為評價產品的有效性、滿意度和可用性提供定量化的數據依據,為產品開發者提供了從實驗設計到結果報告的可用

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-01-08
  • 訪  問  量:558

詳細介紹

品牌津發科技適用領域科研
產地國產加工定制


產品簡介

ErgoLAB WEB/APP/HMI交互原型同步模塊遵照標準化可用性測試流程,專業用于桌面端、移動終端產品等人機交互平臺的可用性測試,提供便捷的實驗設計功能,具備網頁/原型興趣區自動識別與自定義編輯等功能,通過ErgoLAB人機環境同步云平臺支持在測試過程中實時采集與監控被試的各項數據指標,為評價產品的有效性、滿意度和可用性提供定量化的數據依據,為產品開發者提供了從實驗設計到結果報告的可用性測試環節。

                   

功能特點
1.適用于多形態桌面端與移動端信息化終端載體

適用于桌面終端產品交互原型測試、桌面終端靜態網頁測試、桌面終端動態網頁測試、人機交互顯控界面測試等;適用于移動終端產品交互原型測試、移動終端靜態網頁測試、移動終端動態網頁測試、智能交互系統界面測試等。

2.自動化識別原型組件與網頁元素作為研究區域 AOI

自動計算并識別所有原型組件或網頁元素信息,用戶通過鼠標點選即可將頁面元素為興趣區(AOI);同時,支持用戶自定義繪制任何形狀和位置的興趣區,用于個性化研究區域繪制。實驗設計階段與結果回放階段均可進行興趣區編輯設置,進一步實現數據的自動分析與統計。

3.自適應不同交互載體的顯示模式

實驗設計環節,只需進行一版原型制作和興趣區繪制,即可直接在不同尺寸終端進行顯示,系統將自動匹配原型/網頁內容在各個信息化終端載體的呈現效果,同時自動調節在所有尺寸載體的人機交互數據的計算與分析。

                   
4.實驗各階段均完整保留所有人機交互信息

基于任意類型的信息化終端載體進行可用性測試與分析時,可直接識別原型中的所有元素并以像素位置進行計算,實現在交互測試過程中的實驗設計階段、結果回放階段及數據分析階段,均能保證刺激材料不失真,實時完整記錄測試過程中的多模態人機交互信息,客觀還原所有交互設置及數據反應。

5.搭載便攜式移動終端測試平臺,輕松開展APP研究

ErgoLAB APP原型呈現系統,直接讀取刺激材料,高保真還原產品交互細節。配套移動終端手持設備臺,符合人體工效學設計原理,距離與角度均可調節,大幅度提升眼動校準。

6.同步分析興趣區AOI內的多維度人因與人機交互數據

同步分析AOI內的各項人因數據,包括視覺狀態數據、生理情感反應、腦認知數據、以及面部表情等,支持AOI內多維度人因數據的交叉統計與可視化分析。同步分析AOI內的各類人機交互數據:包括鼠標點擊懸浮數據、眼控交互、情感交互、腦機交互、語音交互等。

7.實時同步采集與監測多維度交互數據

基于ErgoLAB多維度人機環境數據同步采集技術,以及自動識別AOI技術,測試結束,系統自動生成基于視覺搜索模式、腦認知加工模式、生理情感變化、人機交互效率、主觀測試結果、以及典型操作路徑的綜合報告,全面評價產品的用戶體驗與可用性測試。

                   

同步方案

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

                   

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交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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